DFS/BFS 예제 - 음료수 얼려 먹기, 미로 탈출

DFS 예제 - 음료수 얼려 먹기

 

입력 조건:

• 첫 번째 줄에 얼음 틀의 세로 길이 N과 가로 길이 M이 주어진다. (1 <= N, M <= 1000)
• 두 번째 줄부터 N + 1 번째 줄까지 얼음 틀의 형태가 주어진다.
• 이 때 구멍이 뚫려있는 부분은 0, 그렇지 않은 부분은 1이다.

 

출력 조건:

• 한 번에 만들 수 있는 아이스크림의 개수를 출력한다.

 

해설:

• 특정한 지점의 주변 상, 하, 좌, 우를 살펴본 뒤에 주변 지점 중에서 값이 0 이면서 아직 방문하지 않은 지점이 있다면 해당 지점을 방문한다.
• 방문한 지점에서 다시 상, 하, 좌, 우를 살펴보면서 방문을 다시 진행하면 연결된 모든 지점을 방문할 수 있다.
• 위 과정을 모든 노드에 반복하며 방문하지 않은 지점의 수를 센다.

# DFS로 특정한 노드를 방문한 뒤에 연결된 모든 노드들도 방문
def dfs(x, y):
    # 주어진 범위를 벗어나는 경우에는 즉시 종료
    if x <= -1 or x >= n or y <= -1 or y >= m:
        return False
    # 현재 노드를 아직 방문하지 않았다면
    if graph[x][y] == 0:
        # 해당 노드 방문 처리
        graph[x][y] = 1
        # 상, 하, 좌, 우의 위치들도 모두 재귀적으로 호출
        dfs(x - 1, y)
        dfs(x, y - 1)
        dfs(x + 1, y)
        dfs(x, y + 1)
        return True
    return False

 

 

Python 코드:

n, m = map(int, input().split())

# 2차원 리스트의 맵 정보 입력 받기
graph = []
for i in range(n):
    graph.append(list(map(int, input().split())))

# DFS로 특정한 노드를 방문한 뒤에 연결된 모든 노드들도 방문
def dfs(x, y):
    # 주어진 범위를 벗어나는 경우에는 즉시 종료
    if x <= -1 or x >= n or y <= -1 or y >= m:
        return False
    # 현재 노드를 아직 방문하지 않았다면
    if graph[x][y] == 0:
        # 해당 노드 방문 처리
        graph[x][y] = 1
        # 상, 하, 좌, 우의 위치들도 모두 재귀적으로 호출
        dfs(x - 1, y)
        dfs(x, y - 1)
        dfs(x + 1, y)
        dfs(x, y + 1)
        return True
    return False

# 모든 노드(위치)에 대하여 음료수 채우기
result = 0
for i in range(n):
    for j in range(m):
        # 현재 위치에서 DFS 수행
        if dfs(i, j) == True:
            result += 1

# 정답 출력
print(result)

 

 

 

 

 

 

BFS 예제 - 미로 탈출

 

 

 

입력 조건:

• 첫째 줄에 두 정수 N, M(4 <= N, M <=200)이 주어진다.
• 다음 N개의 줄에는 각각 Mrodml wjdtn( 0 혹은 1)로 미로의 정보가 주어진다.
• 각각의 수들은 공백 없이 붙어서 입력으로 제시된다.
• 또한 시작 칸과 마지막 칸은 항상 1이다.

 

출력 조건:

• 첫째 줄에 최소 이동 칸의 개수를 출력한다.

 

해설:

단순히 가장 오른쪽 아래 위치로 이동하는 것을 요구하기 때문에 첫 번째 시작 위치가 다시 방문할 수 있는 것을 고려하지 않아도 된다.

 

코드:

from collections import deque

n, m = map(int, input().split())

# 2차원 리스트의 맵 정보 입력 받기
graph = []
for i in range(n):
    graph.append(list(map(int, input())))

# 이동할 네 가지 방향 정의 (상, 하, 좌, 우)
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

# BFS
# 괴물 있는 부분 0, 괴물 없는 부분 1
def bfs(x, y):
    # 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
    queue = deque()
    queue.append((x, y))

    # 큐가 빌 때까지 반복하기
    while queue:
        x, y = queue.popleft()
        # 현재 위치에서 4가지 방향으로의 위치 확인
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            # 1. 미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
            if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
                continue
            # 2. 벽인 경우 무시
            if graph[nx][ny] == 0:
                continue
            # 3. 해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단 거리 기록
            if graph[nx][ny] == 1:
                graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
                queue.append((nx, ny))
    # 가장 오른쪽 아래까지의 최단 거리 반환
    return graph[n - 1][m - 1]

# 최소 이동 칸의 개수 출력
print(bfs(0, 0))

 

 

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출처: [이것이 취업을 위한 코딩 테스트다 with 파이썬] 서적