사용환경

• 아나콘다3
• python 3.9.1

win32com 모듈을 사용 중 발생한 에러이다.

from win32com import client

ModuleNotFoundError: No module named 'win32com'  문구 발생 후

pip install pywin32

pywin32 를 pip로 설치했으나

    import win32api, sys, os
ImportError: DLL load failed while importing win32api: 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다.

ImportError: DLL load failed while importing win32api: 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다.   에러 문구가 발생

원인은 구글링을 해보니 Anaconda3 64비트 환경에서 Jupyter Lab을 실행하려다 발생한 에러라고 한다.

해결방법

anaconda prompt를 실행하고 activate할 bubble을 불러온다. 

그리고 아래 명령어를 입력한다.

conda install -c anaconda pywin32

설치가 완료되면 done이라는 문구가 뜨며 다시 프로그램을 실행해보면 잘 된다.

Git 사용 시 push를 했는데 git에 표시가 안될 때, Git user를 변경하면 된다.

저의 경우 Git에서 유저네임을 바꿨는데 IDE에서 자동으로 변경이 안되어 push를 해도 표시가 안되는 상황이 발생했다.

메모차 기록..

git config user.name  과  git config user.email 명령어를 사용하여 현재 git 정보와 동일한지 확인 후

git config user.name

git config user.email

다르다면 git config --local user.name {input name} 과 git confing --local user.email {input email} 명령어를 통해 정보를 변경

git config --global user.name {input name}

git confing --global user.email {input email}

아까 git config 명령어로 변경되었는지 확인.

파이썬 3.9.10 버전 사용 중이며,

이메일 발송 파트에서 ssl 에러가 발생,

Exception raised [SSL: certificate_verify_failed] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1129), check your credentials or email service configuration

해결 방법

python3의 SSL 문제는 Install Certifiacates.command 파일을 실행해주면 해결된다.

파이썬이 설치된 경로에 들어가서 Install Certifiacates.command 파일을 실행

터미널이 열리며 자동으로 업데이트 작업이 진행된다.

다시 아까 이메일 요청 창으로 들어와 요청을 보내보면

잘 된다.

파이참과 인텔리제이 IDE는 깔끔함과 편리성으로 인기 있는 IDE이다.

폴더와 아이콘도 더욱 식별성 좋게 만들어보자.

IDE 짜임이 비슷하여 동일한 방법으로 Atom Material Icons 플러그인을 적용 가능하다. 

Atom Material Icons 적용 방법

PyCharm/IntelliJ > Preferences > Plugins > Atom Material Icons 검색

제일 상단에, 다운로드 회수가 많은 것이 해당 플러그인이다.

적용 후 IDE를 닫았다 열어야한다.

재실행 시 아이콘이 바뀐 것을 확인할 수 있다.

PyCharm에 가상환경 pipenv 설치 후 파이썬 3.9.10 을 인터프리터로 적용하는 방법이다.

사용할 환경

• macOS
• Python 3.9.10
• Pycharm

1. 파이썬3 위치 확인

where python3

2. 가상환경 pipenv 설치

pip3 install pipenv

3. Pycharm > preferences > Project: *****  > Python interpreter > Add

4. Pipenv Environment 선택 후 1번에서 찾은 python3 위치를 입력

pipenv executable 의 경우 해당 Python3.9 폴더에서 pipenv를 선택하던데

내 폴더에는 없어서 자동으로 탐색되는 pipenv로 설정되게 두었다

5. 가상환경으로 접속

pipenv shell

6. 설치할 모듈들이 있을 경우 requirements 파일을 통해 한번에 설치

pipev install -r requirements.txt

7. 3번에서의 preferences 에 다시 들어가 해당 pipenv 환경에서 pip list 가 잘 뜬다면  설치가 잘 된 것이다

8. 백앤드 실행

python main.py

잘 돌아간다.

9. 가상환경에서 나오기

exit